目的 分析云南省诺如病毒感染的流行特征,探讨差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型与前瞻性时空扫描在诺如病毒感染发病趋势分析及早期预警中的应用。方法 收集中国疾病预防控制信息系统中2017—2024年云南省报告的诺如病毒感染病例资料,采用描述流行病学方法分析病例的时间、地区、人群等分布特征;构建ARIMA模型,采用前瞻性时空扫描对报告病例数进行时空聚集性分析。结果 2017—2024年云南省累计报告诺如病毒感染病例15 600例,2024年报告发病率最高(17.473/10万)。发病高峰整体为2—5月,报告病例数占总病例数的53.99%(8 422/15 600)。年均报告发病率前3位的州(市)为曲靖市(14.167/10万)、普洱市(11.062/10万)、丽江市(10.706/10万)。人群分布中,男性和女性报告病例数分别为8 709例和6 891例;0~4岁人群报告病例数占比最高,为68.93%(10 753/15 600);职业主要为散居儿童,占63.23%(9 864/15 600)。ARIMA(2,0,0)(0,1,0)12模型Ljung-Box Q=7.449(P=0.964),提示残差序列为白噪声;模型拟合效果较好,2024年1—12月预测值与实际值相对误差为14.76%。在前瞻性时空扫描中,以50%风险人口数作为最大空间扫描窗口,14 d作为最大时间扫描窗口进行时空扫描聚集性分析,得出的2024年1月时空聚集区与实际发生聚集性疫情的地区一致,发出预警时间比实际发生时间提前5 d。结论 近年来,云南省诺如病毒感染报告病例数快速上升,病例报告的地区范围扩大,5岁以下散居儿童是主要发病人群。利用ARIMA模型和前瞻性时空扫描可较为准确地进行早期预警。