2010—2023年中国发热伴血小板减少综合征死亡病例流行特征分析

doi:10.20199/j.issn.1672-2302.2024.05.001

摘要/Abstract

摘要：

目的了解我国发热伴血小板减少综合征（severe fever with thrombocytopenia syndrome, SFTS）死亡病例的流行特征，为我国SFTS的科学防控提供参考。方法收集中国疾病预防控制信息系统中2010—2023年我国SFTS死亡病例报告数据，采用描述流行病学方法分析SFTS死亡病例的时间、地区和人群特征，以及死亡病例的发病至诊断、发病至死亡的时间间隔特征。结果 2010—2023年，全国12个省（自治区、直辖市）62个地市219个县（市、区）736个乡镇（街道）报告SFTS死亡病例1 326例，年均病死率为4.83%。年死亡数呈波浪式增长，年病死率呈波浪式下降。2019—2023年病死率逐年下降，2023年死亡数为191例，病死率为3.77%。死亡病例时间分布具有季节性，高峰期为5—7月，占总死亡数的61.84%（820/1 326）。2010—2023年报告死亡病例的地区数量不断增加，山东省死亡数占全国的51.43%（682/1 326）。男女性别比为1.15∶1；≥50岁年龄组占96.15%（1 275/1 326），病死率随年龄增加而上升；农民占84.46%（1 120/1 326）。发病至诊断时间间隔中位数2010年为89.00 d，2011—2023年为6.54~9.71 d。共有578例死亡病例在死亡后才确诊，占总报告死亡数的43.59%（578/1 326），其中山东省最多（352例）。结论我国SFTS报告死亡数总体上升，病死率总体呈下降态势。针对死亡病例地区数量不断增多、死亡数增加等特点，建议提升各地SFTS病例监测水平与诊治能力，同时加强重点人群SFTS相关知识的宣传教育。

关键词: 发热伴血小板减少综合征, 死亡病例, 流行病学特征, 中国

Abstract:

Objective To analyze the epidemiological characteristics of fatal cases from severe fever with thrombocytopenia syndrome (SFTS) in China from 2010 to 2023 for reference in formulating scientific prevention and control of this infection. Mvethods The fatal cases of SFTS reported in the Information System for Disease Prevention and Control in China were collected from 2010 to 2023. Descriptive epidemiological methods were used to analyze the temporal, spatial, and demographic characteristics of SFTS deaths, as well as the time interval characteristics from onset to diagnosis and onset to death. Results From 2010 to 2023, a total of 1 326 SFTS deaths were reported in 736 townships in 219 counties (cities/districts) of 62 cities in the 12 provinces (autonomous regions, municipalities). The average annual case fatality rate was 4.83%. The annual numbers of deaths increased, whereas the annual case fatality rate decreased in wave fashion. The case fatality rate was decreased year after year from 2019 to 2023. The number of deaths in 2023 was 191, with case fatality rate of 3.77%. The deaths represented seasonal distribution, which peaked between May and July, accounting for 61.84% (820/1 326) of the total deaths. From 2010 to 2023, the number of regions with deaths from SFTS was gradually increased, and 51.43% (682/1 326) of the deaths were reported in Shandong Province. The gender ratio was 1.15∶1. The deaths occurred in 96.15% (1 275/1 326) of population aged 50 years and over, the case fatality rate was increased with age, and 84.46% (1 120/1 326) were farmers. The annual median interval between onset and diagnosis was 89.00 days in 2010, and ranged from 6.54 days to 9.71 days from 2011 to 2023. A total of 578 deaths were confirmed after death, accounting for 43.59% (578/1 326) of the total reported deaths, in which 60.90% (352/578) occurred in Shandong Province. Conclusion The number of SFTS deaths was generally increased in the past 13 years in China, yet the annual case fatality rate was declined. In response to the continuous expansion of the number of regions and the increasing number of deaths, strengthening case monitoring, diagnosis and treatment of SFTS is recommended. In addition, it is necessary to enhance education of prevention and control knowledge related to SFTS in the key population.

Key words: Severe fever with thrombocytopenia syndrome, Fatal cases, Epidemiological characteristics, China

中图分类号:

R512.8，R181.3

岳玉娟, 任东升, 伦辛畅. 2010—2023年中国发热伴血小板减少综合征死亡病例流行特征分析[J]. 热带病与寄生虫学, 2024, 22(5): 257-261.

YUE Yujuan, REN Dongsheng, LUN Xinchang. Epidemic characteristics of fatal cases of severe fever with thrombocytopenia syndrome in China from 2010 to 2023[J]. Journal of Tropical Diseases and Parasitology, 2024, 22(5): 257-261.

图/表 8

表1

图1

表2

表3

表4

表5

表6

表7

参考文献 15

[1]	Yu XJ, Liang MF, Zhang SY, et al. Fever with thrombocytopenia associated with a novel bunyavirus in China[J]. N Engl J Med, 2011, 364(16):1523-1532.
[2]	Hughes HR, Adkins S, Alkhovskiy S, et al. ICTV virus taxonomy profile: Peribunyaviridae[J]. J Gen Virol, 2020, 101(1):1-2. doi: 10.1099/jgv.0.001365 pmid: 31846417
[3]	郑昕. 发热伴血小板减少综合征的再认识[J]. 中华传染病杂志, 2024, 42(4):193-197.
[4]	Casel MA, Park SJ, Choi YK. Severe fever with thrombocytopenia syndrome virus: emerging novel phlebovirus and their control strategy[J]. Exp Mol Med, 2021, 53(5):713-722. doi: 10.1038/s12276-021-00610-1 pmid: 33953322
[5]	柳坤鹏, 朱启星. 基于分布滞后非线性模型分析巢湖市发热伴血小板减少综合征与气象因素的关系[J]. 热带病与寄生虫学, 2024, 22(3):177-182.
[6]	黄晓霞, 李阿茜, 李德新, 等. 2018年中国发热伴血小板减少综合征流行特征分析[J]. 中国病毒病杂志, 2020, 10(6):417-420.
[7]	Luo LM, Zhao L, Wen HL, et al. Haemaphysalis longicornis ticks as reservoir and vector of severe fever with thrombocytopenia syndrome virus in China[J]. Emerg Infect Dis, 2015, 21(10):1770-1776.
[8]	Fang XY, Hu JL, Peng ZH, et al. Epidemiological and clinical characteristics of severe fever with thrombocytopenia syndrome bunyavirus human-to-human transmission[J]. PLoS Negl Trop Dis, 2021, 15(4):e0009037.
[9]	中华人民共和国卫生部. 发热伴血小板减少综合征防治指南(2010版)[J]. 中华临床感染病杂志, 2011, 4(4):193-194.
[10]	陈秋兰, 朱曼桐, 陈宁, 等. 2011—2021年全国发热伴血小板减少综合征流行特征分析[J]. 中华流行病学杂志, 2022, 43(6):852-859.
[11]	岳玉娟, 任东升, 鲁亮. 2010—2021年中国发热伴血小板减少综合征流行病学分析[J]. 疾病监测, 2024, 39(7):823-830.
[12]	国家卫生健康委员会办公厅, 国家中医药管理局综合司. 发热伴血小板减少综合征诊疗方案(2023年版)[J]. 中国感染控制杂志, 2024, 23(7):918-920.
[13]	Mehand MS, Millett P, Al-Shorbaji F, et al. World health organization methodology to prioritize emerging infectious diseases in need of research and development[J]. Emerg Infect Dis, 2018, 24(9):e171427.
[14]	Tian HY, Yu PB, Chowell G, et al. Severe fever with thrombocytopenia syndrome virus in humans, domesticated animals, ticks, and mosquitoes, Shaanxi province, China[J]. Am J Trop Med Hyg, 2017, 96(6):1346-1349.
[15]	姜晓林, 张晓梅, 逄博, 等. 山东省发热伴血小板减少综合征时空流行特征分析[J]. 中国人兽共患病学报, 2020, 36(9):740-745.

年份	发病数（例）	死亡数（例）	病死率（%）	死亡病例涉及的行政区域
年份	发病数（例）	死亡数（例）	病死率（%）	省份数（个）	地市数（个）	县（市、区）数（个）	乡镇数（个）
2010	71	9	12.68	3	4	5	8
2011	547	58	10.60	6	14	32	52
2012	681	49	7.20	6	20	29	47
2013	878	62	7.06	6	22	39	56
2014	1 387	100	7.21	7	23	44	80
2015	2 073	79	3.81	8	23	47	74
2016	2 601	69	2.65	7	23	39	62
2017	1 900	74	3.89	7	22	44	70
2018	1 848	114	6.17	8	22	51	97
2019	1 841	99	5.38	7	22	48	86
2020	2 503	128	5.11	7	25	64	111
2021	2 638	134	5.08	7	22	66	123
2022	3 418	160	4.68	7	28	72	136
2023	5 061	191	3.77	8	34	83	158
合计	27 447	1 326	4.83	12	62	219	736

省份	2010—2023年			2010—2018年			2019—2023年
省份	死亡数（例）	病死率（%）	构成比（%）^*	死亡数（例）	病死率（%）	构成比（%）^*	死亡数（例）	病死率（%）	构成比（%）^*
山东	682	8.64	51.43	333	9.60	54.23	349	7.89	49.02
安徽	184	3.22	13.88	63	3.44	10.26	121	3.12	16.99
河南	128	2.04	9.65	54	1.41	8.79	74	3.00	10.39
浙江	124	12.53	9.35	49	11.89	7.98	75	12.98	10.53
湖北	104	2.64	7.84	80	5.11	13.03	24	1.01	3.37
江苏	72	7.52	5.43	12	4.90	1.95	60	8.43	8.43
辽宁	27	1.90	2.04	20	3.57	3.26	7	0.82	0.98
湖南	1	1.67	0.08	0	0	0	1	1.75	0.14
江西	1	2.94	0.08	1	12.50	0.16	0	0	0
河北	1	4.00	0.08	1	25.00	0.16	0	0	0
四川	1	4.00	0.08	1	5.56	0.16	0	0	0
北京	1	5.26	0.08	0	0	0	1	7.69	0.14

排名	地市	县（市、区）	乡镇（街道）
1	山东省烟台市（229例）	山东省威海市文登区（57例）	山东省烟台市招远市齐山镇（14例）
2	山东省威海市（122例）	山东省烟台市莱州市（47例）	山东省烟台市莱州市郭家店镇（11例）
3	河南省信阳市（121例）	山东省烟台市蓬莱市（43例）	山东省烟台市招远市夏甸镇（10例）
4	山东省泰安市（109例）	山东省烟台市招远市（38例）	山东省威海市文登区宋村镇（10例）
5	山东省济南市（94例）	河南省信阳市商城县（37例）	河南省信阳市商城县汪桥镇（10例）

特征	死亡数（例）	病死率（%）	构成比（%）
性别
男	709	5.50	53.47
女	617	4.24	46.53
年龄组（岁）
30~39	5	0.72	0.38
40~49	46	1.83	3.47
50~59	200	3.20	15.08
60~69	433	4.97	32.65
70~79	491	6.92	37.03
≥ 80	151	8.86	11.39
职业
农民	1 120	4.81	84.46
家务及待业	104	4.73	7.85
其他	102	5.17	7.69

年份	山东	安徽	河南	浙江	湖北	江苏	辽宁	湖南	江西	河北	四川	北京	合计
2010	111.54				10.63	2.33							89.00
2011	9.71	9.00	6.75		8.38	11.52	2.50						8.40
2012	7.38	6.48	7.21	12.17	3.33		5.33						6.75
2013	6.96	7.38	5.83	7.50	8.85		7.33						7.33
2014	8.54	15.33	44.02	8.02	15.38		8.54				18.42		9.48
2015	9.63	9.33	8.46	7.52	11.42	10.38	6.63			11.58			9.46
2016	9.46	5.33	11.33	9.06	4.23	17.04	14.63						9.42
2017	8.50	11.90	6.13	4.63	10.88	10.54	11.63						8.75
2018	10.46	8.08	49.71	4.67	11.98	21.71	13.54		9.63				9.60
2019	11.48	8.88	10.67	5.50	2.67	8.52	11.42						9.71
2020	14.13	5.83	9.00	7.58	8.42	6.42	6.52						8.92
2021	8.38	5.04	15.35	5.58	6.46	7.48		4.63					7.44
2022	6.83	7.04	6.38	5.42	7.31	6.06	6.42						6.54
2023	8.35	6.50	7.38	5.65	4.29	6.71	3.54					1.46	6.71