Surveillance results of schistosomiasis Guangxi Zhuang Autonomous Region from 2020 to 2024

doi:10.20199/j.issn.1672-2302.2025.05.003

Abstract

Abstract:

Objective To analyze the surveillance data from national schistosomiasis monitoring sites in Guangxi Zhuang Autonomous Region, and evaluate the effectiveness of prevention and control measures for providing a basis to optimize regional prevention and control strategies. Methods Between 2020 and 2024, national-level surveillance sites were established in the counties (cities, districts) where schistosomiasis was endemic in history in Guangxi Zhuang Autonomous Region in compliance with the National Schistosomiasis Surveillance Program (2020 Edition), an conducted surveillance on the schistosomiasis infection status in floating populations and livestock, as well as the distribution and infection status of Oncomelania hupensis. Then the surveillance results were analyzed by descriptive method. Results A total of 20 473 person-times floating subjects were monitored, in whom only one person was found to be serologically positive in 2020. No fecal test-positive cases were identified. Surveillance over 5 794 head-times of livestock revealed no fecal test-positive specimens. Snail survey was conducted on a total of 3 164.89 hm² areas, which suggested that the snail-infested area was decreased annually from 57 971 m² to 29 810 m². A cumulative re-emerged snail-infested area of 1 926 m² was identified, yet no infected snails were found. Except for 2020, snail-infested environments in other years were predominantly associated with ditches. The frame positivity rate of snails in ditches showed an overall increasing trend (χ²_trend=726.425, P<0.001), whereas that in paddy fields and other environments showed a decreasing trend (χ²_trend=17.392 and 127.940, both P<0.001). Conclusion Guangxi Zhuang Autonomous Region continues to maintain the schistosomiasis elimination status, and absence of local or imported cases. However, the risk of schistosomiasis transmission still exists. In the future, further efforts should be made to improve schistosomiasis monitoring and continuously consolidate the achieved elimination outcomes.

Key words: Schistosomiasis, Floating population, Livestock, Oncomelania hupensis, Surveillance, Guangxi Zhuang Autonomous Region

CLC Number:

R532.21，R181.3

LIU Jian, TANG Wenqian, LIN Yuan, JIANG Zhihua, ZHANG Weiwei, LÜ Guoli, MENG Jun, TANG Xianyan. Surveillance results of schistosomiasis Guangxi Zhuang Autonomous Region from 2020 to 2024[J]. Journal of Tropical Diseases and Parasitology, 2025, 23(5): 268-272.

Figures/Tables 4

Table 1

Distribution characteristics of monitored population at the national-level schistosomiasis monitoring sites in Guangxi from 2020 to 2024

人群特征	2020年		2021年		2022年		2023年		2024年		合计
人群特征	调查数（人·次）	构成比（%）	调查数（人·次）	构成比（%）	调查数（人·次）	构成比（%）	调查数（人·次）	构成比（%）	调查数（人·次）	构成比（%）	调查数（人·次）	构成比（%）
性别
男性	2 637	63.18	2 705	66.06	2 740	67.21	2 736	66.67	2 535	63.01	13 353	65.22
女性	1 537	36.82	1 390	33.94	1 337	32.79	1 368	33.33	1 488	36.99	7 120	34.78
职业
建筑工人	1 601	38.36	1 065	26.01	1 375	33.73	1 347	32.82	1 385	34.43	6 773	33.08
商业服务	1 058	25.35	930	22.71	995	24.41	594	14.47	823	20.46	4 400	21.49
农民	186	4.46	490	11.97	246	6.03	782	19.05	756	18.79	2 460	12.02
干部职员	140	3.35	242	5.91	197	4.83	338	8.24	266	6.61	1 183	5.78
其他	1 189	28.49	1 368	33.41	1 264	31.00	1 043	25.41	793	19.71	5 657	27.63
年龄（岁）
6~20	353	8.46	162	3.96	141	3.46	165	4.02	131	3.26	952	4.65
21~30	705	16.89	630	15.38	669	16.41	695	16.93	559	13.90	3 258	15.91
31~40	1 090	26.11	1 143	27.91	1 221	29.95	1 108	27.00	1 056	26.25	5 618	27.44
41~50	1 073	25.71	1 185	28.94	1 249	30.64	1 198	29.19	1 139	28.31	5 844	28.54
51~60	814	19.50	793	19.37	723	17.73	828	20.18	876	21.77	4 034	19.70
≥61	139	3.33	182	4.44	74	1.82	110	2.68	262	6.51	767	3.75
流动人群来源
区内	759	18.18	834	20.37	604	14.81	1 115	27.17	1 278	31.77	4 590	22.42
区外流行省份	3 102	74.32	2 798	68.33	2 980	73.09	2 539	61.87	2 330	57.92	13 749	67.16
区外非流行省份	239	5.73	405	9.89	493	12.09	450	10.96	415	10.32	2 002	9.78
境外	74	1.77	58	1.42	0	0	0	0	0	0	132	0.64

Table 1

Table 2

Table 3

Table 4

References 27

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家畜特征	2020年		2021年		2022年		2023年		2024年		合计
家畜特征	调查数（头·次）	构成比（%）	调查数（头·次）	构成比（%）	调查数（头·次）	构成比（%）	调查数（头·次）	构成比（%）	调查数（头·次）	构成比（%）	调查数（头·次）	构成比（%）
种类
牛	509	83.58	451	69.28	904	90.04	1 828	100.00	1 697	99.71	5 389	93.01
羊	100	16.42	100	15.36	100	9.96	0	0	5	0.29	305	5.26
猪	0	0	100	15.36	0	0	0	0	0	0	100	1.73
月龄（月）
1~12	401	65.85	447	68.66	428	42.63	696	38.07	441	25.91	2 413	41.65
13~24	19	3.12	135	20.74	280	27.89	439	24.02	502	29.49	1 375	23.73
25~36	56	9.20	44	6.76	148	14.74	315	17.23	535	31.43	1 098	18.95
37~48	71	11.66	15	2.30	75	7.47	190	10.39	130	7.64	481	8.30
≥49	62	10.18	10	1.54	73	7.27	188	10.28	94	5.52	427	7.37
来源
本县	288	47.29	200	30.72	458	45.62	1 168	63.89	1 398	82.14	3 512	60.61
区内其他县	121	19.87	100	15.36	180	17.93	50	2.74	50	2.94	501	8.65
区外重点流行省份	100	16.42	50	7.68	60	5.98	55	3.01	0	0	265	4.57
区外消除流行省份	0	0	50	7.68	0	0	5	0.27	0	0	55	0.95
区外非流行省份	0	0	151	23.20	306	30.48	301	16.47	204	11.99	962	16.60
境外	100	16.42	100	15.36	0	0	249	13.62	50	2.94	499	8.61

年份	调查环境数（个）	调查面积（hm²）	查出有螺面积（m²）	复现有螺面积（m²）	调查框数	有螺框数	捕获活螺数（只）	有螺框出现率（%）	活螺平均密度（只/0.11 m²）
2020	528	723.79	57 971	30	202 800	1 071	1 708	0.53	0.008 4
2021	423	537.19	34 730	1 746	100 765	687	1 372	0.68	0.013 6
2022	549	599.67	34 280	0	114 210	819	1 514	0.72	0.013 3
2023	417	653.65	32 025	0	115 029	1 016	1 783	0.88	0.015 5
2024	455	650.59	29 810	150	98 425	1 135	1 649	1.15	0.016 8
合计	2 372	3 164.89		1 926	631 229	4 728	8 026	0.75	0.012 7

年份	沟渠				水田				其他类型
年份	调查面积（hm²）	有螺面积（m²）	有螺框出现率（%）	活螺平均密度（只/0.11 m²）	调查面积（hm²）	有螺面积（m²）	有螺框出现率（%）	活螺平均密度（只/0.11 m²）	调查面积（hm²）	有螺面积（m²）	有螺框出现率（%）	活螺平均密度（只/0.11 m²）
2020	406.90	24 575	0.47	0.007 2	180.80	25 640	1.19	0.021 3	136.09	7 756	0.46	0.007 7
2021	297.96	20 090	0.63	0.014 3	84.38	8 000	1.13	0.020 7	154.84	6 640	0.68	0.008 9
2022	244.49	20 380	0.93	0.018 9	99.47	8 100	0.56	0.011 2	255.72	5 800	0.47	0.005 9
2023	496.67	23 935	1.03	0.017 7	57.50	8 090	1.01	0.021 4	99.48	0	0	0
2024	457.55	21 760	1.59	0.022 3	59.91	8 010	0.75	0.015 6	133.12	40	0.00	0.000 0
合计	1 903.58		0.84	0.014 3	482.06		0.91	0.017 5	779.25		0.37	0.005 2