
热带病与寄生虫学 ›› 2026, Vol. 24 ›› Issue (3): 166-171.doi: 10.20199/j.issn.1672-2302.2026.03.007
方惟希(
), 桂红芽, 俞俊岭, 李春, 罗婉蓉, 孙永, 冯玉杰, 何军(
)
收稿日期:2026-03-04
出版日期:2026-06-20
发布日期:2026-07-31
通信作者:
何军,E-mail: 作者简介:方惟希,女,硕士,技师,研究方向:微生物检验。E-mail: 基金资助:
FANG Weixi(
), GUI Hongya, YU Junling, LI Chun, LUO Wanrong, SUN Yong, FENG Yujie, HE Jun(
)
Received:2026-03-04
Online:2026-06-20
Published:2026-07-31
Contact:
HE Jun, E-mail: 摘要:
目的 了解安徽省外环境禽流感病毒分布情况及职业暴露人群抗体水平,为禽流感疫情防控提供科学依据。方法 2022—2024年,依据禽流感相关监测方案在安徽省开展外环境禽流感病原学监测和职业暴露人群血清学监测工作。在城乡活禽市场、家禽规模养殖场、家禽散养户集中地区、家禽屠宰加工厂和野生禽鸟栖息地等外环境进行标本采集,并采用实时荧光定量PCR法检测标本中的甲型流感病毒核酸,阳性者进一步检测H5、H7、H9亚型;对合肥市、马鞍山市、阜阳市和池州市等4市的禽流感职业暴露人群进行抗体监测。采用描述流行病学方法对上述监测结果进行统计分析。结果 2022—2024年安徽省共采集禽流感外环境标本3 919份,检出甲型流感病毒核酸阳性标本1 455份,阳性率为37.13%,阳性标本以H9亚型为主(1 158份,占79.59%),存在H5+H9和H7+H9混合阳性标本。7—9月与11月—次年1月阳性率相对较高(42.49%、41.03%)。监测场所中,家禽屠宰加工厂阳性率最高(52.27%);标本类型中,清洗禽类的污水阳性率最高(46.36%);不同场所、标本类型的阳性率差异均有统计学意义(χ2=283.922、76.204,P均<0.001)。安徽省共采集职业暴露人群血清标本1 025份,检出阳性标本70份,阳性率为6.83%,单一亚型中,H5N6阳性标本占比最高(占52.86%,37/70);不同城市中,合肥市职业暴露人群抗体阳性率最高(10.19%);不同场所中,家禽散养户集中地区阳性率最高(9.86%),H5N6、H10N3抗体阳性标本均来自家禽散养户集中地区。结论 安徽省外环境中存在多种亚型禽流感病毒,阳性标本以H9亚型为主,职业暴露人群血清抗体阳性标本以H5N6亚型为主。建议重点加强对城乡活禽市场等高风险场所的监管,对家禽散养户进行禽流感防控宣传,持续开展禽流感的监测,减少人感染H5N6等高致病性禽流感风险。
中图分类号:
方惟希, 桂红芽, 俞俊岭, 李春, 罗婉蓉, 孙永, 冯玉杰, 何军. 2022—2024年安徽省外环境禽流感病毒和职业暴露人群抗体监测结果分析[J]. 热带病与寄生虫学, 2026, 24(3): 166-171.
FANG Weixi, GUI Hongya, YU Junling, LI Chun, LUO Wanrong, SUN Yong, FENG Yujie, HE Jun. The antibody monitoring results of avian influenza virus in the external environments and occupational exposure populations in Anhui Province from 2022 to 2024[J]. Journal of Tropical Diseases and Parasitology, 2026, 24(3): 166-171.
表1
2022—2024年安徽省禽相关外环境标本中禽流感病毒核酸检测结果
| 特征 | 标本数 (份) | 阳性数及阳性率[份(%)] | 亚型及其构成比[份(%)] | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 未分型 | H5 | H7 | H9 | H5+H9 | H7+H9 | ||||
| 年份 | |||||||||
| 2022 | 425 | 210(49.41) | 0(0) | 6(2.86) | 1(0.48) | 193(91.90) | 10(4.76) | 0(0) | |
| 2023 | 979 | 391(39.94) | 26(6.65) | 7(1.79) | 6(1.53) | 330(84.40) | 21(5.37) | 1(0.26) | |
| 2024 | 2 515 | 854(33.96) | 24(2.81) | 57(6.67) | 7(0.82) | 635(74.36) | 129(15.11) | 2(0.23) | |
| 监测场所 | |||||||||
| 城乡活禽市场 | 3 118 | 1 377(44.16) | 49(3.56) | 70(5.08) | 14(1.02) | 1 088(79.01) | 153(11.11) | 3(0.22) | |
| 家禽散养户集中地区 | 446 | 50(11.21) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | 45(90.00) | 5(10.00) | 0(0) | |
| 家禽屠宰加工厂 | 44 | 23(52.27) | 1(4.35) | 0(0) | 0(0) | 21(91.30) | 1(4.35) | 0(0) | |
| 家禽规模养殖场 | 181 | 5(2.76) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | 4(80.00) | 1(20.00) | 0(0) | |
| 野生禽鸟栖息地 | 120 | 0(0) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | |
| 不详 | 10 | 0(0) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | |
| 标本类型 | |||||||||
| 清洗禽类的污水 | 453 | 210(46.36) | 4(1.90) | 11(5.24) | 1(0.48) | 167(79.52) | 27(12.86) | 0(0) | |
| 宰杀或摆放禽肉案板表面的擦拭标本 | 615 | 261(42.44) | 8(3.07) | 24(9.20) | 7(2.68) | 191(73.18) | 30(11.49) | 1(0.38) | |
| 笼具表面擦拭标本 | 649 | 257(39.60) | 12(4.67) | 7(2.72) | 2(0.78) | 206(80.16) | 28(10.89) | 2(0.78) | |
| 禽类饮水 | 391 | 143(36.57) | 5(3.50) | 3(2.10) | 1(0.70) | 125(87.41) | 9(6.29) | 0(0) | |
| 粪便标本 | 745 | 183(24.56) | 9(4.92) | 7(3.83) | 0(0) | 155(84.70) | 12(6.56) | 0(0) | |
| 不详 | 1 066 | 401(37.62) | 12(2.99) | 18(4.49) | 3(0.75) | 314(78.30) | 54(13.47) | 0(0) | |
表2
2022—2024年安徽省禽流感职业暴露人群血清抗体检测结果
| 特征 | 标本数(份) | 阳性数及阳性率[份(%)] | 亚型及其构成比[份(%)] | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H3N8 | H5N6 | H9N2 | H10N3 | H3N8+H9N2 | H3N8+H5N6 | ||||
| 年份 | |||||||||
| 2022 | 218 | 17(7.80) | 3(17.65) | 8(47.06) | 6(35.29) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | |
| 2023 | 503 | 29(5.77) | 10(34.48) | 6(20.69) | 9(31.03) | 2(6.90) | 2(6.90) | 0(0) | |
| 2024 | 304 | 24(7.89) | 0(0) | 23(95.83) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | 1(4.17) | |
| 地市 | |||||||||
| 合肥市 | 314 | 32(10.19) | 0(0) | 29(90.63) | 2(6.25) | 0(0) | 1(3.13) | 0(0) | |
| 池州市 | 306 | 19(6.21) | 5(26.32) | 6(31.58) | 5(26.32) | 1(5.26) | 1(5.26) | 1(5.26) | |
| 马鞍山市 | 205 | 11(5.37) | 3(27.27) | 2(18.18) | 6(54.55) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | |
| 阜阳市 | 200 | 8(4.00) | 5(62.50) | 0(0) | 2(25.00) | 1(12.5) | 0(0) | 0(0) | |
| 监测场所 | |||||||||
| 家禽散养户集中地区 | 416 | 41(9.86) | 6(14.63) | 31(75.61) | 2(4.88) | 1(2.44) | 1(2.44) | 0(0) | |
| 家禽规模养殖场 | 145 | 0(0) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | |
| 城乡活禽市场 | 90 | 7(7.78) | 1(14.29) | 0(0) | 6(85.71) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | |
| 家禽屠宰加工厂 | 67 | 3(4.48) | 1(33.33) | 0(0) | 2(66.67) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | |
| 不详 | 307 | 19(6.19) | 5(26.32) | 6(31.58) | 5(26.32) | 1(5.26) | 1(5.26) | 1(5.26) | |
| 性别 | |||||||||
| 男性 | 571 | 47(8.23) | 9(19.14) | 22(46.81) | 12(25.53) | 2(4.26) | 2(4.26) | 0(0) | |
| 女性 | 454 | 23(5.07) | 4(17.39) | 15(65.21) | 3(13.04) | 0(0) | 0(0) | 1(4.35) | |
| 年龄组(岁) | |||||||||
| 15~24 | 4 | 0(0) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | |
| 25~34 | 13 | 0(0) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | |
| 35~44 | 49 | 6(12.24) | 0(0) | 3(50.00) | 2(33.33) | 0(0) | 1(16.67) | 0(0) | |
| 45~54 | 151 | 5(3.31) | 2(40.00) | 2(40.00) | 1(20.00) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | |
| 55~64 | 201 | 18(8.96) | 1(5.56) | 16(88.89) | 0(0) | 1(5.56) | 0(0) | 0(0) | |
| 65~74 | 157 | 7(4.46) | 0(0) | 5(71.43) | 2(28.57) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | |
| 75~84 | 93 | 5(5.38) | 1(20.00) | 3(60.00) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | 1(20.00) | |
| 85~90 | 8 | 0(0) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | 0(0) | |
| 不详 | 349 | 29(8.31) | 9(31.03) | 8(27.59) | 10(34.48) | 1(3.45) | 1(3.45) | 0(0) | |
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