Analysis of the epidemiological characteristics of viral hepatitis C in Anhui Province from 2012 to 2023

doi:10.20199/j.issn.1672-2302.2025.01.007

Abstract

Abstract:

Objective To analyze the epidemiological characteristics of viral hepatitis C (Hepatitis C) in Anhui Province for evidences to scientifically prevent and control this contagious entity. Methods Data on hepatitis C registered in Anhui Province from 2012 to 2023 were retrieved through the China Information System for Disease Control and Prevention. Descriptive epidemiologic method was used to analyze the characteristics of reported cases in terms of temporal, regional and population distribution. Joinpoint regression model was used to analyze change trends in hepatitis C. A time series model was developed using SPSS software. The Expert Modeler was used to automatically select the optimal model to predict the incidence of hepatitis C in Anhui Province in 2024. Results A total of 89 722 cases of hepatitis C were reported in Anhui Province from 2012 to 2023, with an average annual prevalence of 12.34/100 000. The results of Joinpoint regression analysis showed an increasing trend in the incidence of hepatitis C from 2012 to 2019 (APC=12.91%, t=13.58, P<0.01) and a decreasing trend from 2019 to 2023 (APC=-5.14%, t=-3.02, P<0.05). The highest number of cases was reported in March, accounting for 9.54% (8 561 cases). The top three reported cases were Fuyang City (14 384 cases, 16.03%), Wuhu City (9 020 cases, 10.05%) and Suzhou City (8 841 cases, 9.85%). There were 45 219 male cases and 44 503 female cases, with a male-to-female ratio of 1.02∶1. The victims were in population aged 40 years and above (77 076 cases, 85.91%). Occupation was dominated by farmers (54 970 cases, 61.27%). The modeling results of the time series analysis were the autoregressive integrated moving average (ARIMA)(1,1,0) (0,1,1) model automatically selected by the system. The prediction results showed that the potential number (95%CI) of hepatitis C cases in Anhui Province in 2024 was 7 634 (5 174, 10 092). Conclusion The incidence rate of hepatitis C reported in Anhui Province from 2012 to 2023 shows a trend of first rising and then falling. Higher incidence was seen in Fuyang City and other areas. Men, famers, middle-aged and elderly people are the high-risk group. The findings suggest that disease surveillance, publicity and education should be strengthened in key areas and populations in light of the epidemiological characteristics of hepatitis.

Key words: Viral hepatitis C, Epidemiological characteristics, ARIMA model, Joinpoint regression model, Anhui Province

CLC Number:

R575.1

ZHANG Jin, LOU Qiuyue, DAI Seying, WU Jianjun. Analysis of the epidemiological characteristics of viral hepatitis C in Anhui Province from 2012 to 2023[J]. Journal of Tropical Diseases and Parasitology, 2025, 23(1): 34-39.

Figures/Tables 8

Table 1

Figure 1

Figure 2

Table 2

Table 3

Results of Joinpoint regression modeling analysis of hepatitis C incidence rates in various Cities of Anhui Province from 2012 to 2023

地区	年份	APC（95%CI）（%）	t值	P值	AAPC（95%CI）（%）	t值	P值
合肥市	2012—2015	13.10（-1.51，29.87）	2.47	0.07	1.11（-3.22，5.62）	0.49	0.62
	2015—2019	6.33（-5.00，19.01）	1.51	0.21
	2019—2023	-11.61（-17.93，-4.80）	-4.62	0.01
芜湖市	2012—2019	22.99（13.92，32.79）	6.38	<0.01	14.83（8.86，21.13）	5.07	<0.01
	2019—2023	1.83（-9.30，14.34）	0.37	0.72
蚌埠市	2012—2021	6.44（3.21，9.78）	4.79	<0.01	0.52（-4.91，6.26）	0.18	0.85
	2021—2023	-22.30（-44.76，9.29）	-1.75	0.12
淮南市	2012—2016	-11.13（-24.22，4.22）	-1.75	0.12	-4.16（-9.78，1.81）	-1.38	0.17
	2016—2023	0.07（-6.65，7.27）	0.02	0.98
马鞍山市	2012—2019	9.60（4.48，14.98）	4.53	<0.01	2.57（-1.443，6.75）	1.25	0.21
	2019—2023	-8.67（-17.57，1.19）	-2.09	0.07
淮北市	2012—2014	22.24（-36.22，134.28）	0.73	0.49	4.26（-5.99，15.61）	0.79	0.43
	2014—2023	0.63（-4.12，5.62）	0.31	0.77
铜陵市	2012—2018	-13.18（-25.81，1.60）	-2.13	0.07	-1.40（-10.90，9.09）	-0.27	0.78
	2018—2023	14.84（-5.14，39.03）	1.71	0.13
安庆市	2012—2019	7.41（-1.21，16.79）	2.02	0.08	5.48（-1.84，13.34）	1.45	0.15
	2019—2023	2.17（-15.36，23.33）	0.27	0.79
黄山市	2012—2018	-1.633（-8.55，5.81）	-0.53	0.61	-0.12（-4.80，4.79）	-0.05	0.96
	2018—2023	1.72（-7.28，11.60）	0.44	0.68
滁州市	2012—2021	4.03（-0.69，8.97）	2.01	0.08	2.36（-5.42，1079）	0.58	0.56
	2021—2023	-4.80（-41.17，54.05）	-0.24	0.82
阜阳市	2012—2015	20.56（-20.84，83.60）	1.23	0.28	8.89（-2.45，21.55）	1.52	0.13
	2015—2019	34.52（4.76，72.74）	3.29	0.03
	2019—2023	-18.33（-29.46，-5.45）	-3.84	0.02
宿州市	2012—2017	21.56（13.13，30.62）	6.42	<0.01	6.82（3.36，10.39）	3.92	<0.01
	2017—2023	-4.09（-7.98，-0.04）	-2.39	0.05
六安市	2012—2014	26.71（-28.55，124.72）	1.15	0.32	14.80（5.01，25.49）	3.04	<0.01
	2014—2021	18.31（10.78，26.36）	7.09	<0.01
	2021—2023	-6.43（-31.83，28.43）	-0.58	0.59
亳州市	2012—2018	20.45（11.68，29.92）	6.83	<0.01	12.68（4.57，21.44）	3.13	<0.01
	2018—2021	12.42（-16.63，51.61）	1.09	0.34
	2021—2023	-7.40（-31.01，24.28）	-0.73	0.51
池州市	2012—2016	21.10（0.35，46.15）	2.83	0.05	5.12（-4.50，15.70）	1.02	0.31
	2016—2021	1.77（-12.68，18.60）	0.32	0.77
	2021—2023	-14.11（48.96，44.53）	-0.81	0.46
宣城市	2012—2019	13.71（6.63，21.25）	4.73	<0.01	5.12（-0.08，10.59）	1.93	0.05
	2019—2023	-8.38（-19.18，3.86）	-1.65	0.14

Table 3

Table 4

Table 5

Figure 3

References 18

[1]	中华医学会肝病学分会, 中华医学会感染病学分会. 丙型肝炎防治指南(2022年版)[J]. 中华传染病杂志, 2023, 41(1):29-46.
[2]	World Health Organization. Global hepatitis report 2024:action for access in low- and middle-income countries[EB/OL]. (2024-04-09) [2024-06-07]. https://www.who.int/publications/i/item/9789240091672.
[3]	谢宜羚, 任芝妮, 李洪. 2018—2023年重庆市綦江区丙型病毒性肝炎流行病学特征分析[J]. 寄生虫病与感染性疾病, 2024, 22(4):203-207.
[4]	World Health Organization.Global health sector strategy on viral hepatitis2016-2021: Towards ending vival hepatitis[EB/OL](2016-05-17)[2024-07-20]. https://www.who.int/publications/i/item/WHO-HIV-2016.06.
[5]	李健, 庞琳, 王晓春, 等. 中国丙型肝炎防治进展与展望[J]. 中国艾滋病性病, 2022, 28(7):761-765.
[6]	吴家兵, 龚磊, 王爱红, 等. 2004—2011年安徽省丙型病毒性肝炎流行特征分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2012, 16(11): 965-967.
[7]	曾四清. Joinpoint回归模型及其在传染病流行趋势分析中的应用[J]. 中国卫生统计, 2019, 36(5):787-791.
[8]	陈园生, 李黎, 崔富强, 等. 中国丙型肝炎血清流行病学研究[J]. 中华流行病学杂志, 2011, 32(9):888-891.
[9]	李健, 庞琳, 李东民, 等. 2015—2021年我国丙型肝炎病例报告与哨点监测分析[J]. 中国艾滋病性病, 2023, 29(6):634-638.
[10]	马莹莹, 李丽娟. 我国丙型病毒性肝炎分布综述[J]. 昆明学院学报, 2020, 42(6):98-101.
[11]	周小毅, 刘凯, 朱平, 等. 2013—2022年南通市丙型病毒性肝炎流行特征分析[J]. 医学动物防制, 2025, 41(2):114-118,123.
[12]	王婷, 宋伟, 孙钟铭, 等. 2012—2023年甘肃省丙型病毒性肝炎流行病学特征分析及发病趋势预测[J]. 中国公共卫生, 2024, 40(7):777-781.
[13]	李文军, 杨景元, 李慧, 等. 2013—2021年赤峰市丙型病毒性肝炎流行特征分析[J]. 医学动物防制, 2024, 40(7):679-682,687.
[14]	周志伟, 孙传武, 张培栋, 等. 2005—2022年徐州市丙型肝炎流行病学特征分析[J]. 江苏预防医学, 2024, 35(3):370-371.
[15]	韦薇, 邓本本, 黄运轩, 等. 2005—2021年贵港市丙型病毒性肝炎流行病学特征分析[J]. 应用预防医学, 2023, 29(4):282-285.
[16]	冯其梅, 陈健, 韩卓洳. 2011—2021年山东省威海市丙型病毒性肝炎流行病学特征[J]. 现代疾病预防控制, 2023, 34(7):543-545,553.
[17]	刘洋, 李书贤. 时间序列模型在肺结核发病预测中的应用[J]. 应用预防医学, 2022, 28(4):320-323.
[18]	周美艳, 黄颖, 颜宇龙, 等. 指数平滑法和ARIMA模型在学生肺结核预测的应用[J]. 实用预防医学, 2022, 29(1):18-22.

年份	人口数（万）	报告病例数（例）	报告发病率（/10万）
2012	5 978	4 236	7.10
2013	5 988	4 739	7.91
2014	5 997	5 395	8.95
2015	6 011	6 328	10.40
2016	6 033	6 610	10.76
2017	6 057	7 546	12.18
2018	6 076	8 699	13.91
2019	6 092	10 574	16.72
2020	6 105	9 787	15.37
2021	6 113	9 731	15.95
2022	6 127	8 171	13.37
2023	6 121	7 906	12.90

地区	报告病例数（例）	构成比（%）
合肥市	6 626	7.39
芜湖市	9 020	10.05
蚌埠市	7 420	8.27
淮南市	6 136	6.84
马鞍山市	3 442	3.84
淮北市	3 690	4.11
铜陵市	1 004	1.12
安庆市	4 587	5.11
黄山市	1 198	1.34
滁州市	5 180	5.77
阜阳市	14 384	16.03
宿州市	8 841	9.85
六安市	4 699	5.24
亳州市	6 022	6.71
池州市	1 264	1.41
宣城市	6 206	6.92
合计	89 719	100.00

特征	报告病例数（例）	构成比（%）
性别
男	45 219	50.40
女	44 503	49.60
年龄组（岁）
0~9	472	0.53
10~19	526	0.59
20~29	4 530	5.05
30~39	7 118	7.93
40~49	17 501	19.51
50~59	26 069	29.06
60~69	18 737	20.88
≥ 70	14 769	16.46
职业
农民	54 970	61.27
家务及待业	13 925	15.52
离退人员	8 189	9.13
工人	2 479	2.76
商业服务	2 132	2.38
干部职员	762	0.85
散居儿童	407	0.45
学生	405	0.45
教师	367	0.41
民工	317	0.35
医务人员	198	0.22
餐饮食品业	132	0.15
其他	5 439	6.06

时间	预测值（例）	95% CI（例）
时间	预测值（例）	上限	下限
1月	640	759	521
2月	595	725	465
3月	737	895	579
4月	710	882	538
5月	677	867	487
6月	636	839	432
7月	671	889	453
8月	629	859	398
9月	576	818	333
10月	600	854	346
11月	595	861	330
12月	568	844	292
合计	7 634	10 092	5 174