Analysis of laboratory microscopic qualification in detecting Plasmodium in Changsha City from 2018 to 2023

doi:10.20199/j.issn.1672-2302.2025.01.008

Abstract

Abstract:

Objective To evaluate the competence of laboratories in medical institutions and county-level Centers for Disease Control (CDC) in Changsha area in microscopic identification of Plasmodium species, so as to provide technical insights for improving the qualification in malaria diagnosis. Methods The data on Plasmodium species identification from 2018 to 2023 in Changsha area were collected via the Chinese Disease Prevention and Control Information System. The results validated by provincial-level laboratories were used as “gold standard” to analyze the discrepancies in species identification accuracy across laboratories at lower levels. Results Between 2018 and 2023, a total of 212 malaria-positive blood samples delivered by lower level institutions in Changsha area were re-examined and confirmed by changsha CDC, which were completely consistent with the findings validated by provincial-level laboratories. Of the 212 samples, 143 cases were associated with Plasmodium falciparum, 29 with Plasmodium ovale, 28 with Plasmodium vivax, 10 with Plasmodium malariae, and 2 were mixed infections. The overall coincidence rate in species identification was 95.75% (203/212) for medical institutions and 97.64% (207/212) for county-level CDC laboratories. There was no significant difference in the overall coincidence rate of species identified by the medical institutions at different levels (χ²=1.61, P>0.05), yet was significant in specific species across medical institutions as a whole (χ²=50.83, P<0.05). The accuracy was the highest for P. falciparum (99.30%), and lower for P. malariae (80.00%), and all medical institutions failed to identify the two mixed infections. The difference in the overall coincidence rate of species identification among county-level CDC institutions was not statistically significant (χ²=2.76, P>0.05). However, there was a statistically significant difference in the coincidence rate of identification for specific species across county-level CDC institutions as a whole (χ²=37.01, P<0.05). The accuracy was 100.00% in identification of P. falciparum, 80.00%( 8/10) for P. malariae and 50.00%(1/2)) for mixed infections. Conclusion The qualification still needs improving in the laboratories in Changsha City in microscopy of Plasmodium. Targeted training and quality supervision for weaknesses in medical institutions and CDC laboratories are recommended to enhance the laboratory testing capabilities.

Key words: Plasmodium, Microscopy, Medical institution, CDC institution, Changsha City

CLC Number:

R382.3+1

WANG Miaomiao, WEN Lan, ZHANG Bing, HUANG Feifan, ZHANG Pan, TIAN Bin. Analysis of laboratory microscopic qualification in detecting Plasmodium in Changsha City from 2018 to 2023[J]. Journal of Tropical Diseases and Parasitology, 2025, 23(1): 40-43.

Figures/Tables 4

Table 1

Table 2

Table 3

Table 4

References 20

[1]	Poespoprodjo JR, Douglas NM, Ansong D, et al. Malaria[J]. Lancet, 2023, 402(10419):2328-2345. doi: 10.1016/S0140-6736(23)01249-7 pmid: 37924827
[2]	World Health Organization. World malaria report 2023[EB/OL]. (2023-11-30)[2024-05-22]. https://www.who.int/publications/i/item/9789240086173.
[3]	World Health Organization. From 30 million cases to zero: China is certified malaria-free by WHO[EB/OL]. (2021-06-30)[2024-05-22]. https://www.who.int/news/item/30-06-2021-from-30-million-cases-to-zero-china-is-certified-malaria-free-by-who.
[4]	高琪. 当前疟疾形势与我国消除疟疾后的再传播风险与对策[J]. 中国热带医学, 2024, 24(1):1-5. doi: 10.13604/j.cnki.46-1064/r.2024.01.01
[5]	申晓君, 周思园, 廖瑜, 等. 长沙市2015—2019年输入性疟疾疫情分析[J]. 中国热带医学, 2021, 21(1):88-93. doi: 10.13604/j.cnki.46-1064/r.2021.01.20
[6]	何卓, 庄世锋, 李正祥, 等. 2016—2021年湖南省疟疾疫情特征分析[J]. 实用预防医学, 2023, 30(7):818-822.
[7]	张丽, 夏志贵. 2023年全国疟疾疫情特征分析[J]. 中国寄生虫学与寄生虫病杂志, 2024, 42(2):135-139. doi: 10.12140/j.issn.1000-7423.2024.02.001
[8]	易佳, 吴冬妮, 董小蓉, 等. 湖北省消除疟疾前后输入性疟疾实验室检测能力分析[J]. 中国寄生虫学与寄生虫病杂志, 2024, 42(2):177-181,190. doi: 10.12140/j.issn.1000-7423.2024.02.007
[9]	国家卫生健康委员会. 关于印发防止疟疾输入再传播管理办法的通知[A/OL]. (2021-01-06)[2024-05-16]. http://www.nhc.gov.cn/jkj/s3577/202101/1c8b2c40c76a4815acd703f13dba0b8.shtml.
[10]	国家卫生健康委员会.疟疾诊断标准:WS 259—2015[S]. 北京: 中国标准出版社, 2015.
[11]	国家卫生健康委员会.疟原虫检测血涂片镜检法:WS/T 569—2017[S]. 北京: 中国标准出版社, 2017.
[12]	朱韩武, 侯僖硕, 阳慧. 疟疾消除后郴州市疟原虫血片质量分析[J]. 中国血吸虫病防治杂志, 2023, 35(5):497-500..
[13]	李美, 夏志贵, 周水森. 疟疾病例复核确认过程中检测结果不一致常见问题分析[J]. 中国寄生虫学与寄生虫病杂志, 2019, 37(4):464-471. doi: 10.12140/j.issn.1000-7423.2019.04.017
[14]	王伟明, 曹园园, 杨蒙蒙, 等. 6例不同时段发病的混合感染疟疾病例分析[J]. 热带病与寄生虫学, 2020, 18(2):111-114.
[15]	张耀光, 江莉, 王真瑜, 等. 2020—2021年上海市7例输入性疟疾病例误判原因分析[J]. 中国寄生虫学与寄生虫病杂志, 2023, 41(1):68-74. doi: 10.12140/j.issn.1000-7423.2023.01.010
[16]	Opoku Afriyie S, Addison TK, Gebre Y, et al. Accuracy of diagnosis among clinical malaria patients: comparing microscopy, RDT and a highly sensitive quantitative PCR looking at the implications for submicroscopic infections[J]. Malar J, 2023, 22(1):76.
[17]	王加志, 李希尚, 尹授钦, 等. 镜检、抗原检测和核酸检测方法在疟疾诊断中的应用比较[J]. 热带病与寄生虫学, 2020, 18(1):46-48,58.
[18]	James S, Santos M. The Promise and Challenge of Genetic Biocontrol Approaches for Malaria Elimination[J]. Trop Med Infect Dis, 2023, 8(4):201.
[19]	俞保圣, 许佳, 石泉, 等. 多种检测方法在安徽口岸入境人员疟疾监测中的联合应用[J]. 中国口岸科学技术, 2024, 6(9):31-37.
[20]	尹建海, 夏志贵. 巩固消除成果,防止再传播——我国消除疟疾后的主要挑战与工作重点[J]. 热带病与寄生虫学, 2022, 20(5):241-244,299.

年份	复核血样数（份）	检出疟原虫虫种情况[份（%）]
年份	复核血样数（份）	恶性疟原虫	卵形疟原虫	间日疟原虫	三日疟原虫	混合感染
2018	71	50（70.42）	5（7.04）	10（14.08）	4（5.63）	2（2.82）
2019	58	45（77.59）	8（13.79）	2（3.45）	3（5.17）	0（0）
2020	18	15（83.33）	2（11.11）	1（5.56）	0（0）	0（0）
2021	20	8（40.00）	6（30.00）	6（30.00）	0（0）	0（0）
2022	7	4（57.14）	1（14.29）	1（14.29）	1（14.29）	0（0）
2023	38	21（55.26）	7（18.42）	8（21.05）	2（5.26）	0（0）
合计	212	143（67.45）	29（13.68）	28（13.21）	10（4.72）	2（0.94）

年份	复核血样数（份）	不同机构判定符合情况[份（%）]
年份	复核血样数（份）	医疗机构	县级疾控机构
2018	71	67（94.37）	68（95.77）
2019	58	55（94.83）	57（98.28）
2020	18	18（100.00）	18（100.00）
2021	20	19（95.00）	20（100.00）
2022	7	7（100.00）	7（100.00）
2023	38	37（97.37）	37（97.37）
合计	212	203（95.75）	207（97.64）

虫种	省级医疗机构	地市级医疗机构	县级医疗机构	合计
恶性疟原虫	100.00（35/35）	98.80（82/83）	100.00（25/25）	99.30（142/143）
卵型疟原虫	75.00（6/8）	100.00（13/13）	87.50（7/8）	89.66（26/29）
间日疟原虫	90.00（9/10）	100.00（9/9）	100.00（9/9）	96.43（27/28）
三日疟原虫	100.00（3/3）	60.00（3/5）	100.00（2/2）	80.00（8/10）
混合感染	0（0/1）	0（0/1）	—	0（0/2）
合计	92.98（53/57）	96.40（107/111）	97.73（43/44）	95.75（203/212）

虫种	芙蓉区	开福区	浏阳市	岳麓区	长沙县	宁乡市	雨花区	望城区	合计
恶性疟原虫	100.00 （77/77）	100.00 （28/28）	100.00 （18/18）	100.00 （5/5）	100.00 （5/5）	100.00 （5/5）	100.00 （4/4）	100.00 （1/1）	100.00 （143/143）
卵型疟原虫	100.00 （12/12）	100.00 （6/6）	87.50 （7/8）	100.00 （1/1）	100.00 （2/2）	—	—	—	96.55 （28/29）
间日疟原虫	100.00 （6/6）	88.89 （8/9）	100.00 （9/9）	100.00 （4/4）	—	—	—	—	96.43 （27/28）
三日疟原虫	60.00 （3/5）	100.00 （2/2）	—	—	100.00 （1/1）	100.00 （2/2）	—	—	80.00 （8/10）
混合感染	100.00 （1/1）	—	—	0 （0/1）	—	—	—	—	50.00 （1/2）
合计	98.02 （99/101）	97.78 （44/45）	97.14 （34/35）	90.91 （10/11）	100.00 （8/8）	100.00 （7/7）	100.00 （4/4）	100.00 （1/1）	97.64 （207/212）