2011—2021年成都市其他感染性腹泻流行特征及时空聚集性分析

doi:10.3969/j.issn.1672-2302.2023.01.003

摘要/Abstract

摘要：

目的描述2011—2021年成都市其他感染性腹泻的流行特征并分析时空聚集性，为肠道传染病防控提供科学依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统传染病监测系统，收集成都市2011—2021年其他感染性腹泻数据，描述发病概况及三间分布特征，并采用空间自相关分析及时空扫描分析探索其时空聚集性特征。结果 2011—2021年成都市累计报告其他感染性腹泻例94 955例，年均报告发病率为53.46/10万，年报告发病率为36.86/10万~78.64/10万，总体呈上升趋势（χ²_趋势=34.13，P<0.001）。报告病例数总体上存在夏季和冬季2个高峰。报告病例中，男性52 125例，女性42 830例，性别比为1.22∶1；年龄分布上，6岁以下年龄组占比最高，为74.00%（70 268/94 955）；职业分布上，散居儿童占比最高，为67.21%（63 821/94 955）。全局空间自相关分析显示2011—2019年感染性腹泻存在空间聚集性，局部空间自相关分析发现高新区、青羊区、成华区、武侯区、锦江区和金牛区等是发病的“热点”区域，邛崃市、蒲江县和大邑县则为“冷点”区域。时空扫描分析同样显示成都市感染性腹泻存在明显的时空聚集性，主集群除涉及高新区、青羊区、成华区、武侯区、锦江区和金牛区外，还涉及青白江区、金堂县、崇州市、新津区、天府新区等区域，聚集时间多为夏季和冬季。结论近年来，成都市其他感染性腹泻报告发病总体呈上升趋势，发病高峰主要在夏季和冬季，报告病例主要为6岁以下散居儿童，建议在高发季节对重点地区、重点人群加强监测和健康教育等防控工作。

关键词: 其他感染性腹泻, 流行特征, 时空聚集性, 成都市

Abstract:

Objective To describe the epidemic characteristics of other infectious diarrhea in Chengdu area from 2011 to 2021, and analyze the temporal and spatial aggregation so as to provide scientific basis for prevention and control of these intestinal infectious diseases. Methods The data of other infectious diarrhea diseases reported in Chengdu area were retrieved through the Infectious Disease Surveillance System under the Chinese Disease Prevention and Control Information System from 2011 to 2021. The incidence profile and the distribution characteristics in different region, population and time were described. The spatial autocorrelation analysis and spatial and temporal scanning were used to analyze the characteristics of spatial and temporal aggregation. Results A total of 94 955 cases of other infectious diarrhea were reported with an average annual incidence of 53.46/100 000 in Chengdu area from 2011 to 2021. The annual reported incidence was 36.86/100 000-78.64/100 000, showing an overall upward trend (χ²_Trend=34.13, P<0.001). The highest number of reported cases was mainly seen in summer and winter. In the reported cases, 52 125 were males, and 42 830 females, with a sex ratio being 1.22∶1. By age distribution, incidence of the infections was the highest in children under 6 years old (74.00%, 70 268/94 955). By occupational distribution, the proportion of scattered children was the largest (67.21%, 63 821/94 955). Global spatial autocorrelation analysis showed that there was spatial clustering of other infectious diarrhea during 2011 to 2019. Local spatial autocorrelation analysis found that the Hi-tech Zone, Qingyang District, Chenghua District, Wuhou District, Jinjiang District and Jinniu District were the "hot spots" of the disease, while Qionglai City, Pujiang County and Dayi County were the "cold spots". Spatial-temporal scanning analysis also shows that there is obvious spatial-temporal clustering. In addition to the Hi-tech Zone, Qingyang District, Chenghua District, Wuhou District, Jinjiang District and Jinniu District, the main cluster also involves Qingbaijiang District, Jintang County, Chongzhou City, Xinjin District, Tianfu New District and other areas. The clustering time is mostly summer and winter. Conclusion In recent years, prevalence of other infectious diarrhea in Chengdu represents an overall upward trend, and primarily peaks in summer and winter. The reported cases are mainly scattered children under 6 years old. These findings suggest that monitoring of key areas and key populations as well as health education should be strengthened during the prevalent season.

Key words: Other infectious diarrhea, Epidemic characteristics, Spatiotemporal aggregation, Chengdu City

中图分类号:

R183.9，R181.3

徐凯, 戴映雪, 王瑶, 王亮, 肖崇堃. 2011—2021年成都市其他感染性腹泻流行特征及时空聚集性分析[J]. 热带病与寄生虫学, 2023, 21(1): 13-19.

XU Kai, DAI Ying-xue, WANG Yao, WANG Liang, XIAO Chong-kun. Epidemiological characteristics and spatiotemporal clustering of other infectious diarrhea in Chengdu City from 2011 to 2021[J]. Journal of Tropical Diseases and Parasitology, 2023, 21(1): 13-19.

图/表 7

图1

表1

2011—2021年成都市其他感染性腹泻人群分布[n（%）]

特征	2011年	2012年	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	合计
性别
男	3 939（56.47）	3 604（56.15）	3 720（55.10）	3 035（55.06）	2 959（55.98）	3 630（56.17）	5 343（55.00）	5 735（55.59）	5 764（54.92）	5 558（52.25）	8 838（53.94）	52 125（54.89）
女	3 036（43.53）	2 815（43.85）	3 031（44.90）	2 477（44.94）	2 327（44.02）	2 832（43.83）	4 372（45.00）	4 581（44.41）	4 731（45.08）	5 080（47.75）	7 548（46.06）	42 830（45.11）
年龄组（岁）
0~1	4 000（57.35）	3 597（56.04）	4 409（65.31）	3 365（61.05）	3 310（62.62）	3 890（60.20）	6 408（65.96）	6 191（60.01）	5 935（56.55）	5 527（51.96）	7 215（44.03）	53 847（56.71）
2~5	725（10.39）	685（10.67）	805（11.92）	765（13.88）	746（14.11）	989（15.30）	1 392（14.33）	1 802（17.47）	2 072（19.74）	2 043（19.20）	4 397（26.83）	16 421（17.29）
6~9	207（2.97）	206（3.21）	164（2.43）	163（2.96）	185（3.50）	201（3.11）	243（2.50）	307（2.98）	381（3.63）	477（4.48）	741（4.52）	3 275（3.45）
10~19	300（4.30）	242（3.77）	166（2.46）	173（3.14）	155（2.93）	179（2.77）	188（1.94）	250（2.42）	278（2.65）	407（3.83）	719（4.39）	3 057（3.22）
20~29	320（4.59）	313（4.88）	231（3.42）	193（3.50）	148（2.80）	208（3.22）	308（3.17）	370（3.59）	412（3.93）	480（4.51）	983（6.00）	3 966（4.18）
30~39	255（3.66）	237（3.69）	174（2.58）	129（2.34）	104（1.97）	138（2.14）	206（2.12）	309（3.00）	268（2.55）	371（3.49）	684（4.17）	2 875（3.03）
40~49	341（4.89）	297（4.63）	216（3.20）	159（2.88）	132（2.50）	182（2.82）	234（2.41）	279（2.70）	215（2.05）	284（2.67）	347（2.12）	2 686（2.83）
50~59	252（3.61）	257（4.00）	190（2.81）	177（3.21）	133（2.52）	196（3.03）	214（2.20）	225（2.18）	277（2.64）	366（3.44）	451（2.75）	2 738（2.88）
60~69	270（3.87）	285（4.44）	197（2.92）	184（3.34）	152（2.88）	224（3.47）	241（2.48）	268（2.60）	315（3.00）	293（2.75）	349（2.13）	2 778（2.93）
≥70	305（4.37）	300（4.67）	198（2.93）	203（3.68）	221（4.18）	255（3.95）	281（2.89）	315（3.05）	342（3.26）	390（3.67）	500（3.05）	3 310（3.49）
职业
散居儿童	4 428（63.48）	4 042（62.97）	4 929（73.01）	3 851（69.87）	3 789（71.68）	4 541（70.27）	7 337（75.52）	7 370（71.44）	7 178（68.39）	6 733（63.29）	9 623（58.73）	63 821（67.21）
幼托儿童	350（5.02）	287（4.47）	323（4.78）	321（5.82）	320（6.05）	395（6.11）	515（5.30）	691（6.70）	916（8.73）	924（8.69）	2 130（13.00）	7 172（7.55）
学生	453（6.49）	398（6.20）	315（4.67）	326（5.91）	306（5.79）	342（5.29）	394（4.06）	507（4.91）	609（5.80）	843（7.92）	1 500（9.15）	5 993（6.31）
农民	743（10.65）	638（9.94）	436（6.46）	324（5.88）	316（5.98）	438（6.78）	486（5.00）	430（4.17）	453（4.32）	563（5.29）	530（3.23）	5 357（5.64）
离退人员	248（3.56）	272（4.24）	217（3.21）	226（4.10）	200（3.78）	207（3.20）	236（2.43）	262（2.54）	305（2.91）	310（2.91）	342（2.09）	2 825（2.98）
家务及待业	154（2.21）	151（2.35）	142（2.10）	107（1.94）	121（2.29）	187（2.89）	224（2.31）	272（2.64）	321（3.06）	358（3.37）	535（3.26）	2 572（2.71）
其他	599（8.59）	631（9.83）	389（5.76）	357（6.48）	234（4.43）	352（5.45）	523（5.38）	784（7.60）	713（6.79）	907（8.53）	1 726（10.53）	7 215（7.60）

表1

图2

表2

2011—2021年成都市各区（市、县）其他感染性腹泻报告发病率地区分布（/10万）

区（市、县）	2011年	2012年	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年
成华区	29.89	42.45	43.86	41.61	41.65	52.60	71.68	79.10	59.85	53.22	63.10
崇州市	30.86	27.81	40.57	33.30	21.98	36.86	58.27	66.38	63.31	50.70	66.19
大邑县	17.72	28.79	28.19	13.80	14.30	14.33	28.47	38.57	42.86	61.37	69.00
东部新区*											50.65
都江堰市	50.76	40.84	33.88	27.51	33.32	41.71	40.23	34.77	45.77	53.64	63.23
高新区	77.16	81.52	59.73	37.39	45.96	48.64	72.34	90.46	124.59	90.96	88.19
简阳市*						31.06	34.42	50.85	56.81	79.50	89.32
金牛区	56.05	44.38	66.16	48.39	41.71	48.04	73.93	87.52	57.19	47.53	59.03
金堂县	65.81	73.17	49.15	29.71	38.82	36.16	51.17	54.54	62.32	74.67	90.83
锦江区	60.54	66.46	44.50	40.55	42.81	43.37	58.32	57.56	64.41	59.05	65.01
龙泉驿区	43.14	40.76	49.27	46.79	51.49	51.68	93.62	64.08	84.79	108.95	88.40
彭州市	62.66	57.91	69.29	44.28	45.48	49.99	63.99	65.18	58.87	46.09	56.77
郫都区	25.13	25.40	38.23	35.84	26.34	34.42	47.53	49.36	51.46	45.05	57.37
蒲江县	9.18	32.29	13.89	18.71	12.85	12.82	14.28	27.12	12.26	17.22	62.22
青白江区	69.93	46.92	47.62	36.79	57.78	82.41	119.53	58.36	56.18	64.06	71.21
青羊区	46.73	51.40	62.08	48.25	50.79	46.49	63.37	74.85	60.45	52.69	64.65
邛崃市	8.98	6.42	5.93	5.81	3.86	5.87	8.21	8.78	10.82	20.27	53.24
双流区	46.53	41.23	55.92	40.40	37.09	46.27	72.97	71.31	93.25	89.37	100.01
天府新区*				52.75	51.01	57.46	85.20	79.16	110.16	87.02	113.83
温江区	64.54	44.81	35.95	27.33	29.42	51.18	57.32	93.17	125.98	164.52	196.51
武侯区	96.23	52.66	53.91	46.80	44.56	32.44	54.87	75.87	49.95	70.97	87.52
新都区	30.55	18.56	25.36	16.82	22.39	48.86	112.19	85.34	72.39	55.99	57.62
新津区	13.57	14.66	6.49	7.02	18.13	15.57	13.07	22.37	17.52	13.62	28.60

表2

表3

表4

表5

2011—2021年成都市其他感染性腹泻时空扫描结果

聚集年份	聚集类型	聚集时间（月/日）	扫描半径（km）	聚集区域	报告病例数（例）	期望病例数（例）	RR值	LLR值	P值
2011	主集群	6/1—11/30	10.08	高新区、锦江区、武侯区	1 122	569.25	2.16	233.45	<0.001
	次集群1	6/1—11/30	0	金堂县	486	175.40	2.90	191.98	<0.001
	次集群2	6/1—11/30	0	彭州市	300	186.57	1.64	30.03	<0.001
	次集群3	6/1—11/30	0	双流区	336	230.38	1.48	22.02	<0.001
	次集群4	6/1—11/30	17.87	新都区、青白江区、金牛区	708	576.74	1.25	15.29	<0.001
2012	主集群	7/1—12/31	10.08	高新区、锦江区、武侯区	910	584.72	1.65	86.51	<0.001
	次集群1	12/1—12/31	22.31	彭州市、郫都区	141	48.83	2.93	58.01	<0.001
	次集群2	7/1—12/31	0	金堂县	314	161.94	1.99	57.73	<0.001
	次集群3	9/1—12/31	0	双流区	228	143.12	1.62	21.87	<0.001
	次集群4	6/1—9/30	4.09	成华区、青羊区	386	291.66	1.34	14.57	<0.001
2013	主集群	12/1—12/31	18.99	新都区、青白江区、金牛区、青羊区	391	128.18	3.18	178.53	<0.001
	次集群1	11/1—12/31	0	双流区	268	77.01	3.58	145.98	<0.001
	次集群2	12/1—12/31	20.84	龙泉驿区、锦江区、成华区、高新区	270	131.43	2.10	57.27	<0.001
	次集群3	12/1—12/31	47.98	都江堰市、彭州市、郫都区、温江区、崇州市、大邑县	248	144.31	1.75	31.41	<0.001
2014	主集群	7/1—12/31	0	双流区	209	19.76	10.95	307.02	<0.001
	次集群1	12/1—12/31	19.02	新都区、青白江区、金牛区、青羊区、成华区	447	136.86	3.47	228.06	<0.001
	次集群2	12/1—12/31	10.08	高新区、天府新区、锦江区、武侯区	324	113.39	2.97	133.72	<0.001
	次集群3	12/1—12/31	32.33	都江堰市、彭州市、郫都区	152	65.79	2.35	41.76	<0.001
2015	主集群	5/1—8/31	10.01	锦江区、成华区、高新区、武侯区、青羊区	843	524.34	1.72	92.52	<0.001
	次集群	12/1—12/31	34.36	彭州市、郫都区、新都区、都江堰市、青白江区、金牛区	288	133.35	2.23	69.44	<0.001
2016	主集群	1/1—2/29	19.02	新都区、青白江区、金牛区、青羊区、成华区	524	259.16	2.11	109.81	<0.001
	次集群1	6/1—8/31	0	温江区	97	44.49	2.20	23.32	<0.001
	次集群2	1/1—1/31	28.37	新津区、双流区、天府新区、崇州市、高新区	192	122.62	1.58	17.09	<0.001
2017	主集群	12/1—12/31	39.26	金堂县、青白江区、新都区、龙泉驿区、成华区、金牛区	859	241.39	3.81	493.35	<0.001
	次集群1	12/1—12/31	28.37	新津区、双流区、天府新区、崇州市、高新区	293	185.75	1.60	26.90	<0.001
	次集群2	7/1—8/31	39.53	都江堰市、彭州市、郫都区、温江区	378	271.41	1.41	19.23	<0.001
2018	主集群	1/1—1/31	10.01	青羊区、金牛区、武侯区、成华区、锦江区	997	260.11	4.14	630.40	<0.001
	次集群	1/1—1/31	30.44	新津区、双流区、天府新区、崇州市、高新区、温江区	558	223.09	2.59	182.28	<0.001
2019	主集群	1/1—3/31	30.44	新津区、双流区、天府新区、崇州市、高新区、温江区	1 204	567.73	2.27	289.69	<0.001
	次集群	2/1—2/28	37.25	金堂县、青白江区、新都区、龙泉驿区、成华区	388	187.54	2.11	83.58	<0.001
2020	主集群	6/1—11/30	30.44	新津区、双流区、天府新区、崇州市、高新区、温江区	2 240	1 219.51	2.06	399.78	<0.001
	次集群1	5/1—8/31	36.4	金堂县、青白江区、新都区、龙泉驿区	1 236	645.42	2.04	230.55	<0.001
	次集群2	6/1—10/31	0	武侯区	487	290.93	1.71	56.72	<0.001
2021	主集群	3/1—8/31	0	温江区	1 122	380.99	3.09	488.28	<0.001
	次集群1	2/1—4/30	34.34	东部新区、简阳市、龙泉驿区、天府新区、锦江区、高新区	1 537	1 036.55	1.53	113.28	<0.001
	次集群2	2/1—4/30	0	武侯区	362	236.50	1.54	29.09	<0.001
	次集群3	3/1—3/31	15.42	青白江区、新都区、金堂县	285	189.81	1.51	20.93	<0.001

表5

参考文献 17

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年份	Moran's I值	Z值	P值	是否聚集
2011	0.300 2	3.023 1	0.005	是
2012	0.307 4	2.956 0	0.005	是
2013	0.245 1	2.495 6	0.013	是
2014	0.261 8	2.685 4	0.007	是
2015	0.331 1	3.279 9	0.003	是
2016	0.383 4	3.786 7	0.002	是
2017	0.316 1	3.166 3	0.005	是
2018	0.360 4	3.514 5	0.001	是
2019	0.173 8	1.960 4	0.040	是
2020	-0.012 1	0.293 3	0.350	否
2021	-0.334 0	0.089 8	0.424	否

年份	“高高”聚集区	“低低”聚集区	“高低”聚集区	“低高”聚集区
2011	高新区、青羊区、成华区、武侯区、锦江区	邛崃市	无	无
2012	高新区、青羊区、成华区、武侯区、锦江区	邛崃市、大邑县	无	无
2013	高新区、青羊区、成华区、武侯区、锦江区	邛崃市、大邑县	无	新都区
2014	高新区、青羊区、成华区、武侯区、锦江区	邛崃市、大邑县、蒲江县	无	温江区
2015	高新区、青羊区、成华区、武侯区、锦江区、双流区	邛崃市、大邑县、蒲江县	无	新都区、温江区、新津区
2016	高新区、青羊区、成华区、武侯区、锦江区、金牛区、新都区、青白江区	邛崃市、大邑县、蒲江县	无	无
2017	高新区、青羊区、成华区、金牛区、新都区、青白江区、郫都区	邛崃市、大邑县、蒲江县	无	锦江区
2018	高新区、金牛区、成华区、青羊区、武侯区	邛崃市、大邑县、蒲江县	无	温江区、郫都区、锦江区
2019	温江区、金牛区、成华区、青羊区、武侯区	邛崃市、大邑县、蒲江县	无	新津区、锦江区
2020	无	邛崃市、蒲江县	无	新津区
2021	无	邛崃市	无	新津区